AI咨询可靠吗？

从机器人指南到手术机器人，从诊断结核病到早期癌症科学，AI技术正在迅速进入医疗领域，并且应用方案变得多样。今年启动诸如DeepSeek之类的AI模型已经引起了“生病时询问AI”的浪潮。在人工智能快速发展的那一刻，AI医疗服务如何更合规？医生和患者如何在与AI接触以提高服务质量和效率方面建立更科学和有效的良性？ AI咨询，您使用过吗？ 现年51岁的王女士因反复背痛而被诊断出当地医院患有动脉瘤和静脉精神分裂症。该位置很复杂，风险很高。许多医院建议肾切除术，但他不想放弃：“我的儿子在AI平台上详细描述了我的病情，AI准确地推荐了江苏省人民医院Depa的Yang Jie博士团队泌尿外科。” 接受治疗后，杨杰的团队对治疗计划具有创新性。在95分钟的精度操作中，通过直径为2.8厘米的单个通道，尤其是完成了三个困难的操作，尤其是动脉瘤切除术，静脉解剖和动静脉血管重建，最后是女士的肾功能。王完全保存。 在开发人工智能技术时，AI带来的医疗领域的变化很明显。不确定哪个部门正在前进，并且不了解测试报告……困难和瓶颈是，公共待遇问题ISBETTER的问题在大型模型（例如“ AI WING WING WING WING WING WING WING WING WING WING）”，“ AI智能助理”和“ AI Health Manager”的帮助下解决了。 根据大型Deptseek模型，江苏省人民医院已经发起了有关报告解释的智能报道。 AI助手可以自动识别并标记不安审查报告的MAL指标，解释其在易于理解的语言中的临床重要性，并为患者推荐下一个方向。 “过去，在我获得测试表格之后，我会在网上寻找异常指标，但看到很多人更关心人。”王先生，病人。 “现在，医院已经发起了这一新功能，以使患者能够快速了解​​指标的重要性，并且提出的建议是更大的。” 此外，AI被认为是破坏主要医疗资源不平等的重要工具。汤吉医院委员会秘书唐·佐普（Tang Zhouping医学，在提及紧急情况和严重病例的决定中的作用，并允许患者获得更高质量的药物。 AI医疗保健，可靠吗？ 接受采访的医生说，NA AI在研究数据，获取，审查等方面具有重大好处，并在疾病预言，健康管理，图像识别等领域之外 “目前，人工智能提供了更多的一般治疗计划和缺乏产出质量评估。由于强大的医学专业精神，各种查询方法将导致不同的AI输出内容。这不仅使欺骗和影响判断变得容易，而且还会引起医生与患者之间的冲突。”武汉大学中东医院副主任潘·Zhenyu（Pan Zhenyu）说：“建议在公众使用公众时，生成的结果可以用作参考，而不是非常依赖。” “模型可以释放手，但不能改变大脑。” Lixuejun，副总裁中央南大学Xiwang医学院认为，制定医疗决定取决于复杂的临床判断和丰富的经验，尤其是面对非典型情况或许多疾病的统一性。经验丰富的医生可以捕获温和的症状和体征，这对于今天的人工智能很难达到。 此外，由于患者之间的个体显着差异，需要个性化治疗计划，而人工智能无法适应。南京·麦考索（Nanjing Maigaoqiao）社区卫生服务中心的总体医师尤小扬（Yu Xiaoyan）承认，来主要医疗机构接受治疗的许多人都是“以前的熟人”。治疗后，医生需要全面的病史，症状和IBAN信息。在这方面，AI还不够成熟。 强大的AI信息处理功能还导致患者记住数据隐私，信息安全等。武汉大学中南医院的信息中心说，AI需要大量数据研究，但是医疗数据隐私的敏感性和隐私要求使数据共享和使用复杂性。 “为了避免违反数据的风险和跨境传播，将选择许多医院来部署具有私有化的大型模型。” 如何更遵守AI的医疗服务？ 如何使AI的医疗保健越来越多地公共保健并更好地服务？在2022年，“互联网诊断和治疗规则（测试）”由国家卫生委员会共同发行，并且清楚地确定了中药的管理，应由接受治疗的医生释放处方，并严格禁止使用人工智能和其他处方自动发展。去年，国家卫生委员会和其他人在HEA中起草了“指导”人工智能LTH和健康行业”，并发布了84个人工智能技术技术的特定应用。 访谈表明，应通过改进法律法规，加强数据安全，建立权利和责任机制以及加强道德管理等步骤来确定医疗AI应用的标准扩展。 首先，首先，提高法律和法规，并阐明责任的划分。 Li Xuejun和其他人认为，为了充分发挥人工智能的好处，我们必须基于确保医疗质量和安全性的变化和风险之间的平衡； AI作为辅助工具的地位，最终决定该权力属于医生，并促进行业中的自我歧视；改善相关法律和法规，阐明AI开发人员，用户和经理的责任和界限；建立医疗AI管理部ND建立了AI医学技术检查的机制。 其次，保护数据安全并阐明道德的底线。 Tang Zhouping认为，应在法律Balangkas下合理地使用AI技术，严格遵守安全和数据道德的底线，并确保技术的应用始终符合医疗服务的本质。同时，许多接受采访的人建议AI咨询系统应提供手机制造，并且患者应有权拒绝完全依赖AI的治疗计划。 同样，加速了医疗和工业业务的交汇处，并促进更准确和可靠的AI药物。接受采访的专家认为，它可以促进医学和工程领域的合作和人才培训，并鼓励医学，计算机和伦理专家将AI工具整合在一起以满足临床需求。 潘·辛尤（Pan Zhenyu）说，为了全面发挥AI的大量护理医疗，有必要将其与医学专业数据库，文献，治疗标准，指南等结合使用，同时探讨了个人“含义知识”的明确整合，例如医生在AI模型中积累的医学经验。